消息面上,3月10日,豆包大模型团队发布了针对MoE(混合专家模型)架构的通信优化系统COMET,该方案通过细粒度计算-通信重叠技术,助力大模型训练优化。据豆包大模型团队介绍,COMET已实际应用于万卡级生产集群,累计节省了数百万GPU(图形处理器)小时资源。豆包大模型团队称,COMET这一创新在大规模MoE模型上可达到单层1.96倍加速,端到端平均1.71倍效率提升。
2025年3月13日,A股市场出现分化,人工智能题材大幅调整,红利板块反弹。科创板人工智能指数成份股涨跌互现,道通科技、石头科技、中邮科技、复旦微电逆势上涨。科创板人工智能ETF(588930)市场热度较高,连续4个交易日获得资金净流入。
科创板人工智能ETF(588930)跟踪的科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头,覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用,聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业,前五大成份股合计权重47%,或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。
华西证券表示,随着GPT3等大模型的出现,大语言模型的理解和生成能力、通用和泛化能力大幅提升,引爆了AGI大模型喷薄发展,开源模型与闭源模型并驾齐驱。AI大模型的出现导致算力及网络需求倍数提升,高性能计算行业面临迫切的更高效率的算力需求。大模型训练的算力当量正在进一步增大,从GPT-3到GPT-4算力当量增长了68倍,算力当量越大,交叉熵越小,模型能力越强。
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