2024年12月2日，市场早盘震荡拉升，午后维持高位震荡，三大指数均涨超1%。截至收盘，沪指涨1.13%，深成指涨1.36%，创业板指涨1.42%。

板块方面，海南、人形机器人、汽车整车、影视等板块涨幅居前，银行等少数板块下跌。

ETF方面，或受相关消息刺激，汽车、机器人、地产类ETF表现亮眼；中证A500ETF景顺(159353)涨幅居同类ETF首位。

【多家车企销量创新高，汽车板块景气度有望提升】

消息面上，多家车企11月汽车销量创新高，赛力斯、蔚来、小鹏、理想等新能源车企11月交付同比大增。此外，TrendForce集邦咨询最新统计，2024年第三季全球纯电动车（BEV）、插电混合式电动车（PHEV）和氢燃料电池车等新能源车合计销量达412.3万辆，较去年同期增长19.3%。预估2024全年新能源车销量为1626万辆，年增长率为24.8%。

国海证券表示，政策作用持续显现+密集新车上市，积极看待后续汽车板块机会。基于9月、10月密集的新车上市催化（蔚来乐道、极氪7X/智界R7等），以及以旧换新政策支持下的汽车整体消费景气提升，我们预计汽车零售景气有望继续提升，建议积极参与汽车板块机会。

相关ETF：汽车ETF(159512)、智能网联汽车ETF(159872)、汽车ETF(516110)、智能汽车ETF基金(159795)、智能车ETF(159888)

【人形机器人支持政策不断，国内外厂商共同催化】

消息面上，特斯拉机器人公布新进展，搭载22个自由度灵巧手，在屈曲/伸展的基础上，展示了外展/内收的全新姿态；华为具身智能产业创新中心正式宣布生态伙伴名单，计划2025年实现量产。

浙商证券表示，内部政策自上而下推动：2023年11月2日，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，为人形机器人产业发展提供政策指导。北京、上海、深圳、山东、安徽等地方纷纷发布地方性支持政策，人形机器人自上而下的政策推力正在逐步落地。国内外AI巨头共同拉动： AI巨头入局，人形机器人有望受益于AI技术发展，产业化提速。人形机器人有望进入特斯拉、国产厂商共同催化阶段： Optimus作为“具身智能”先行者，有望率先进入批量化生产阶段。国内厂商在人形机器人本体结构、运动控制算法、软件工程等方面持续迭代，并积极探索下游产业化应用场景。

相关ETF：机器人ETF基金(562360)、机器人ETF(562500)、机器人产业ETF(159551)、机器人ETF(159770)、机器人指数ETF(159526)

【市场阶段性“回稳”，楼市或进入新一轮释放周期】

消息面上，第三方研究机构中指研究院12月1日发布《百城价格指数报告》。报告显示，房地产市场出现阶段性“回稳”，11月百城二手住宅价格打破百城连续7个月全跌局面，深圳、成都等4城二手房价格环比止跌转涨；新房市场受部分城市优质改善项目入市影响，百城新建住宅价格环比上涨。

方正证券表示，步入12月，重要经济工作会议等会议在即，楼市或将进入新一轮释放周期。收储存量房&闲置用地或在资金等方面再获进一步支持，其中闲置用地被回收后可经过调规后再度出让（提高容积率、商转住等），资金更易平衡，可行性较高，后续“退地”相关动作有望加速落地，受益房企传导路径或为地方城投→地方国企→央企→民企。此外一线城市政策优化空间较大。

相关ETF：房地产ETF(159768)、地产ETF(159707)、房地产ETF(512200)、房地产ETF基金(515060)

【中证A500指数延续反弹，中证A500ETF景顺(159353)涨幅居同类ETF首位】

2024年12月2日收盘，中证A500指数延续反弹，中证A500ETF景顺(159353)收涨1.13%，居全市场同类ETF首位。

消息面上，随着一揽子增量政策陆续推出落地和存量政策逐渐显效，中国制造业景气在扩张区间继续攀升。国家统计局发布数据显示，11月份，制造业采购经理指数（PMI）为50.3%，比上月上升0.2个百分点，制造业扩张步伐小幅加快。12月2日公布的11月财新中国制造业采购经理人指数（PMI）录得51.5，高于10月1.2个百分点，为下半年以来最高。

海通证券表示，从历史经验看，中证A500指数的估值波动方向与国内中长期信用扩张的趋势基本一致，本轮信用周期的回落或将在年底结束，2025年有望转为上行，这将为后续中证A500提供基本面的支撑。在目前基本面有望迎来拐点、政策积极落地的环境下中证A500指数颇受关注。

渤海证券认为，展望2025 年，A股市场或呈现震荡上升的特征。考虑到A股的市盈率已恢复至合理区间，因而基本面的变化将是A股市场中枢上行的主要驱动力。2025 年上市公司盈利增速或在基本面的平稳增长与物价的合理回升推动下，实现高于GDP 增速的增长。而考虑到市场的估值波动预期，就策略来看，在“买入持有”策略的基础上，适当进行估值波动下的逆势交易，将有利于实现更好的收益。