第四范式发布先知AIOS 5.1，升级支持GPU资源池化功能
“先知”一直致力于解决不同阶段，企业AI应用的核心痛点。
本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin
据IPO早知道消息，第四范式于7月23日正式发布先知AIOS 5.1版本。
这一版本新增GPU资源池化（vGPU）能力，实现对硬件集群平台化管理、算力资源的按需分配和快速调度，最多节省80%的硬件成本，提高GPU综合利用率多达5-10倍。
第四范式先知AIOS 5是行业大模型开发及管理平台。平台以提升企业核心竞争力为目标，在支持接入企业各类模态数据的基础上，提供大模型训练、精调等低门槛建模工具、科学家创新服务体系、北极星策略管理平台、大模型纳管平台、主流算力适配优化等能力，实现端到端的行业大模型的构建、部署、管理服务。
在行业大模型的构建过程中，为进一步提高算力资源利用率，第四范式先知AIOS 5.1版本新增GPU资源池化（vGPU）能力，拥有五大技术亮点——1、全面适配国产/非国产算力，支持混合部署与统一调度；2、算力和显存超分复用，算力切分精细到1%，显存切分以M兆为单位；3、具备千卡级别分布式调度与管理能力；4、支持自定义隔离策略，实现共享或独享算力池；5、利用多任务共享及处理优化技术，推理性能提升10倍以上。
今年3月底，第四范式发布了“先知AI平台5.0”版本。目前，大多数语言大模型能解决生成下一个文字/图片/视频的问题，然而企业核心需求（即战略升级、业绩增长、竞争力提升等），更需要数字化智能化转型对企业核心效率提升产生作用。「先知AI平台5.0」以预测下个任意模态为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据，构建行业大模型，极大拓展了行业大模型应用领域，为企业提供充足大模型供给。
事实上，这已是该产品10年来第五次迭代，10年来，“先知”一直致力于解决不同阶段，企业AI应用的核心痛点。
• 第四范式先知AI 1.0，通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型参数规模，替代企业传统的专家规则决策引擎。
• 第四范式先知AI 2.0，基于自动机器学习推出HyperCycle低门槛开发工具，大幅降低模型开发门槛，实现客户自主构建行业大模型。
• 第四范式先知AI 3.0，定义了加速人工智能场景应用的全流程标准，缩减企业95%数据治理时间，大幅提升AI应用效率，实现行业大模型高效应用。
• 第四范式先知AI 4.0，设立“北极星指标”（北极星指标，即与企业核心价值高度相关的业务指标，比如营收增长、利润提升、市占率扩大等），找准企业高价值业务场景，让行业大模型服务企业核心竞争力。
本文来源：IPO早知道
来源：IPO早知道
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