行业大模型成强劲增长动力。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，北京第四范式智能技术股份有限公司（以下简称“第四范式”）于5月28日公告了截止2024年3月31日第一季度业务表现。

公告显示，第四范式今年第一季度收入8.28亿元，同比增长28.5%毛利润3.41亿元，同比增长21.1%

在第一季度中，第四范式持续推进行业大模型以及人工智能在千行万业的落地应用，在继续深耕金融、能源、交通运输、运营商等重点行业的同时，进一步提升在制造、医疗、零售等领域渗透率。

今年第一季度，第四范式总用户数为124个，标杆用户数（注：全球财富500强企业或上市公司）为54个，标杆用户群体平均营收贡献为889万元，同比增长64.0%。2020年1月1日至2024年3月31日，第四范式累积服务总用户数为1058个。

此外，第四范式坚持创新驱动发展，今年一季度研发投入3.48亿元，研发费用率42.0%。

核心业务收入同比增长84.8%

先知AI平台产品完成10年来的第五次迭代

从收入构成来看，第四范式第一季度先知AI平台业务（以下简称“先知AI平台”）收入5.0亿元，同比增长84.8%。先知AI平台业务收入占集团总收入比例为60.6%。

3月底，第四范式发布了“先知AI平台5.0”版本。值得注意的是，目前大多数语言大模型能解决生成下一个文字/图片/视频的问题，然而企业核心需求（即战略升级、业绩增长、竞争力提升等），更需要数字化智能化转型对企业核心效率提升产生作用。

「先知AI平台5.0」就是以预测下个任意模态为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据，构建行业大模型，极大拓展了行业大模型应用领域，为企业提供充足大模型供给。

事实上，这已是先知AI平台产品在这10年来的第五次迭代。10年来，“先知”一直致力于解决不同阶段，企业AI应用的核心痛点——先知AI 1.0，通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型参数规模，替代企业传统的专家规则决策引擎；先知AI 2.0，基于自动机器学习推出HyperCycle低门槛开发工具，大幅降低模型开发门槛，实现客户自主构建行业大模型；先知AI 3.0，定义了加速人工智能场景应用的全流程标准，缩减企业95%数据治理时间，大幅提升AI应用效率，实现行业大模型高效应用；先知AI 4.0，设立“北极星指标”（北极星指标，即与企业核心价值高度相关的业务指标，比如营收增长、利润提升、市占率扩大等），找准企业高价值业务场景，让行业大模型服务企业核心竞争力。

在核心业务规模化发展的同时，第四范式另两大业务SHIFT智能解决方案和式说AIGS服务在一季度亦稳步推进。

在第一季度中，SHIFT智能解决方案业务收入2.49亿元，收入占集团总收入比例为30.1%。这一业务在一季度发布了数十个解决方案产品，覆盖了金融、能源电力、运营商、交通运营等重要行业，推动商业版图加速扩张。而式说AIGS服务业务第一季度的收入为0.77亿元，收入占集团总收入比例约9.3%。该业务为核心业务“先知AI平台”提供高效开发工具和服务，

这里需要指出的一点是，SHIFT智能解决方案业务是“先知AI平台”业务在解决方案端的延伸，其开拓和发展，均会支持“先AI平台”业务的增长、式说AIGS服务业务则为核心业务“先知AI平台”提供高效开发工具和服务。

换言之，先知AI平台业务一季度暴涨的背后，这两大业务均起到了不小的作用。但由于这两个业务属于开发服务类收入，因此在主营业务高速增长的过程中，这两个业务在收入结构上出现了一定的波动。

行业大模型具有独特壁垒

有效提升多行业生产经营效率

正是得益于行业大模型的独特壁垒，第四范式并不需要太过关注市场上近期出现的“价格战”。毕竟，价格战其实是来自于同质化的竞争，今天市面上绝大多数的价格战是一个通用大语言模型的价格战，而第四范式的行业大模型与其还是存在明显的差异化。

第四范式创始人兼CEO戴文渊在核心业务进展沟通会上进一步指出，这也是为什么第四范式非常强调自动机器学习技术的原因之一。

“如果只是要做一个模型，几百个优秀科学家组成的团队或许就可以做好。但如果要做一百万个模型，就不可能招那么多科学家去做一个模型，全世界也没有那么多科学家。所以，我们需要能够让普通的开发者在平台上把大模型做出来，自动机器学习要解决的问题就是让不同的开发者在平台上把模型做出来。”戴文渊说道，“同时，我们非常关注一些能够让企业用的起的技术。譬如，我们3月份发布的推理框架，就能够把推理的性能提升五到六倍，这些都是我们非常注重去投入的。所以，获取AI成本比较高的，我们希望能够通过不断的技术投入，让我们的客户用的起，让普通的开发者可以构建AI，让客户以越来越低的成本获得AI。”

在一季度中，基于“先知AI平台 5.0”，第四范式与用户及合作伙伴，打造了一批行业大模型应用案例，涉及智能制造、医疗健康、以及灾情预防等领域。具体来讲：

第四范式与国内某智能制造企业合作，通过人工智能实现工厂运行数据的全面整合，通过该智能平台，工厂生产效率提升了11.4%；在医疗行业，第四范式与某标准化代谢疾病管理中心合作，开发慢病管理大模型，该模型能够对心脑血管、心血管、脑卒中、糖尿病、高血压等五种常见高发慢性疾病进行三年内的风险评估，准确率提升了三倍；此外，第四范式联合某水利单位，共建智能防汛大模型应对夏季汛期。该防汛大模型可通过实时监测与预测洪水风险，优化应急响应和资源调度，提前预警并减少灾害损失，从而保障居民生命财产安全，提升社会整体抗灾能力。

可以说，第四范式持续推动生成式AI技术及大模型产品的商业化进程，不仅大幅提升企业核心业务效率，亦为社会经济可持续发展贡献力量。

本文来源：IPO早知道